什么是卷积神经网络？

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让我们看一下视频：

以下是文本版本：

（阅读大约需要2分钟）

卷积神经网络

CNN的全名是卷积神经网络，它是一种人工神经网络。卷积神经网络和生物大脑处理视觉信息的原理相似。

在生物学大脑中，负责处理视觉信息的神经元并不完全相同。不同类型的视觉信息将唤醒不同的神经元。

卷积神经网络首先用于图像信息处理。在卷积神经网络的隐藏层中，也有专门用于在不同层面提取信息的层开元ky888棋牌官网版，这些层称为卷积层。卷积层中有不同类型的卷积内核，可以分别提取图像的不同特征。

卷积神经网络中还有一个合并层。合并层可以快速降低数据维度并降低神经网络的计算压力，同时保留重要特征。

卷积神经网络出现后，计算机的图像信息的学习和处理效果得到了极大的改善。目前，除了图像识别领域外，卷积神经网络还广泛用于声音信息，自然语言处理等。

计划和生产

本文是流行的中国创造与培养计划的作品

由中国科学技术协会的流行科学系制作

制片人｜中国科学技术出版社有限公司，北京季林希·辛格文化媒体有限公司。

作者丨北京Yunyuji文化传播有限公司

评论丨Qin Zengchang北京航空与宇航学大学自动化科学与电气工程学院副教授

计划| fu sijia