pg下载麻将胡了 1、统计学在经济学中的应用

统计学的应用

近年来的二十年期间，伴随计算机不断发展，以及各类统计软件被开发出来，统计学作为一门基础学科，在金融领域、保险领域、生物领域、医学领域、经济领域、体育领域、运筹管理领域以及工程技术领域，都获得了广泛应用。

许多领域因为运用了统计工具及统计思想而得到了延伸。

纵使于运用统计学知识之际，依旧存有某些问题抑或误差，然而统计学于诸多方面着实发挥了极大的助力，缺了它，不少问题是无法得以解决的。 , 统计学在很多方面起了很大的帮助，尽管在应用统计学知识的过程中仍有一些问题或误差pg下载麻将胡了安卓专属特惠.安卓应用版本.中国，没有它很多问题就得不到解决。

在学习统计学期间 ，最先认识到的便是 “什么是统计学” ，统计学属于统计的三种含义里的其一，它是探究大量社会现象 ，且大多是经济现象的总体数量方面的方法论科学 ，这里的方法论涵盖指导统计活动的理论原则 ，统计过程所运用的核算以及分析的方法 ，还有组织方法 ，其目的在于探寻数据内在的数量规律性 ，从而实现对客观事物的科学认识 。

研究社会经济现象时，最值得注意的是，要先从定性研究着手，依据所要研究对象的性质、研究任务、目的，去确定调查对象的范围，规定分析该对象的统计指标、指标体系以及分组方法pg下载官方版打开即玩v1022.速装上线体验.中国，这种定性工作是下一步定量分析的必要准备，在定量分析基础上，进而达到认识社会经济现象的本质，这便是质—量—质的统计研究过程与方法。

得益于对统计学由浅入深的学习进程，还有平常课外的阅读涉猎，察觉到统计学在众多方面占据着相当大的比重，换而言之，统计学的运用极为广泛，接下来我们来列举实例瞧瞧：

1、统计学在经济学中的应用

关于统计学于经济学里的作用呀这主要存在两方面呢，一方面是在其工具性这块儿，统计学身为经济研究的基础工具，它所具备的作用自然而然是不容小看的呀；另一方面是在其思想性这一块儿，统计学属于一门严谨的学问，它那严谨的思想在追求精确以及理性的经济学当中占据着重要的位置呢。

经济学所研究的是，在存在约束的状况之下的最优化选择，也就是说，是在资源稀缺的情形当中，怎样去达成收益的最大化 。

于是，在研究中就存在成本、收益等等的概念和运算。

同时，鉴于经济活动具有多样性，研究里存在诸多变化着的因素，致使经济研究变得错综复杂，而数学的作用在于，为诸多复杂的思想以及现象提供简洁且明了的解释，为诸多错综的数据提供计算模型，进而让经济研究变得简洁且有条理。

来看看我们能举个例子：就像有关金融顾问借助各类统计信息去引导投资这件事儿，以股票投资来讲，顾问们会检查一系列涵盖市盈率以及红利的金融数据 。

通过对某一只个股的数据，与股票市场平均数予以比较，金融顾问们便能够判断，该只股票的价值，是被高估，还是被低估 。

低估了。

就如同道·琼斯30家工业股票平均数的市盈率为20.1，在同一天，菲利浦·莫里斯公司股票的市盈率是14，所以，有关市盈率的统计资料便显示出：相较于道·琼斯30家股票平均数，菲利浦·莫里斯的股价处于偏低状态。

金融顾问们能够得出这般结论，那便是，菲利浦·莫里斯的市价处在被低估的状况 。

这方面的信息，以及其他一些有关菲利浦·莫里斯公司的信息，还能够协助顾问们，做出关于买入该股的建议，或者做出卖出该股的建议，又或者做出继续持有该股的建议 。

2、统计学在医学中的应用（课外阅读所得）

医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。

生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。

所谓变异，也就是个体差异，它指的是，在相同条件之下，同类个体之间，在某一方面发展上存在不平衡性。并且，这是偶然因素发挥作用所导致的结果。

比如，处于相同地区的健康人，他们性别相同，年龄也一样，然而，他们的身长数值存在差异，体重数值有所不同，血压数值并不一致，脉搏数值各有差别，体温数值不尽相同，红细胞数值不一样，白细胞数值也有差异。

又如，在同样的条件之下，使用同一种药物去治疗某一种疾病，有些病人被治好了，有些人治疗效果不怎么明显，有些人或许没有效果，甚至还会死亡。

差异的引发致使客观现象呈现出不同，其缘由是繁杂多样的，经过总结归纳，其中一类缘由是具有普遍性的、共同发挥作用的主要因素，而另一类缘由却是具有偶然性的、随机发挥作用的次要因素 。

这两类原因，总是会错综复杂地相互交织在一起，并且会以某种具有偶然性的形式展现出来。

科学有着这样的任务，这项任务要求针对那看起来呈现出错综复杂状样的偶然性中，去揭露潜藏于其中有待发现的必然性，而这必然性就是事物所具备且呈现出的客观规律性，。

众多场合中发现了这种客观规律性，举例来说，临床观察某种疗法对某病疗效时，若观察病人数量少，就难以正确判定该疗法对某病有无效果；而当观察病人数量足够多，就能得出该疗法在一定程度上有效或者无效的结论。

所以，统计学是医学科学研究的重要工具。

医学统计学在本世纪二十年代以后逐渐形成为一门学科。

它借助概率论跟数理统计的原理以及方法，联合医学实际情况，探究数字资料的搜集事宜，整理分析数字资料以及做出推断，是这样的一门学科 。

统计研究设计，属于医学统计学的内容范畴，总体指标估计亦是其涵盖内容，假设检验同样是医学统计学包含的部分，联系、分类、鉴别与检测等方面的研究，也在医学统计学的内容之中。

电子计算机有着其作用，这作用进一步推动了多变量分析统计方法在医学研究里的运用，更促进了其应用 。

3. 统计学在竞技体育中的应用（课外阅读所知）

大家都清楚，于竞技体育赛事里，借助统计数据能够不错地展示一名运动员或者一支运动队在各个方面的情形 。

下面就以NBA为例来浅论一下统计学在竞技体育中的应用。

这个全球顶级的职业篮球联赛，也就是NBA，它除了给众多球迷呈现一场场明星云集的PK盛宴，还细致周全地留存了海量技术统计资料，像当中的得分、篮板、助攻、胜率等技术指标，多得让人看都看不过来，眼睛都花了。

真的是在这数字的茫茫大海里，杂乱无章、毫无规律可循吗 ？并非如此 ，篮球这项运动 ，从统计科学角度看这种意义说 ，每一次，无论是比赛双方那一方的进攻或者防守，还是球队每一回的选秀或者交易，甚至于球员的每一次伤病，都能看成是一次随机事件 ，所以涉及的种种技术指标就成了随机变量 。

就算是这样，那身为统计学里最为关键的概率分布规则，而当中正态分布恰似一只没有实体的手，掌控着NBA的各个方面，示例如下，。

NBA球员的某项技术指标的平稳程度，是由该技术指标所呈现分布的标准差予以确定的，倘若这个数值越小，那么他的该项技术指标就会越稳定，。

以姚明在三个赛季常规赛每场比赛中的得分分布为例，请看下表：

赛季平均值标准差

2003－04 17.54 6.901

2004－05 18.34 6.801

2005－06 19.91 6.309

能够看出pg下载赏金下载，姚明在2005 - 2006赛季，于得分的稳定性这个方面，有着显著的进步，原因在于，他于比赛里，获取20分左右的概率有所增大，并且，拿到10分以下或者拿到30分以上的概率，相应地出现了减少，不再呈现大幅度的起伏变化了，这便是稳定性的呈现。

再来看一看，一些，NBA，著名球星，每个赛季常规赛，场均得分，的分布状况，请看下面这张表格，。

球星平均值标准差

迈克尔·乔丹 30.7 3.72

哈基姆·奥拉朱旺 21.0 5.98

蒂姆·邓肯22.2 1.62

科比·布莱恩特 23.4 7.62

特雷西·迈克格雷迪 21.8 8.89

沙克·奥尼尔 26.1 3.25

史蒂夫·弗朗西斯19.3 2.11

文斯·卡特23.1 4.09

凯文·加内特 20.4 3.90

阿伦·艾弗森 28.1 3.57

由上面的表格能够看得出，邓肯所展现出的稳定性着实让人惊叹不已，完全担得起“石佛”这一称号；尽管科比和迈克格雷迪都是得分较强的选手，然而他们在稳定性方面跟乔天王进行比较的话，还是存在着较大的距离，并且奥尼尔表现出的稳定性十分显著，意味着他的竞技状态维持得相对较好 。

虽然仅仅列举了两个事例，然而从中能够清晰地察觉到，正态分布于NBA同样是广泛存在的规律，具备了它，我们便能针对球员的竞技状态以及球队的状况作出正确的评估以及比较，并且借助它在球队阵容配置方面削减不必要的风险，除此之外还能够从一个全新的角度去观察NBA。

虽说统计学的应用能从诸多方面体现出极为广泛的特性，然而其在运用过程中必然会无可回避地引发误差，绝不可能达到百分之百的精准无误，于是好多时候统计学都会被用以估算大概数值，不过在统计学范畴内这被称作抽样误差，也就是样本指标跟总体指标在数量方面所存在的差别，而随机误差通常分为两种，即为实际误差与抽样平均误差，抽样误差主要是源于抽样的随机属性所产生的那一级别的代表性误差，通常来讲较大的误差可借由统计学的抽样平均误差公式计算得出，我们能够依据计算得到的误差去精准总体状况，进而尽可能地削减错误数据，以使人们能够更为广泛地运用统计学，令它能够为更多的人提供服务。