能读懂《权力的游戏》，这家公司的人工智能成绩已超越谷歌
想要在朋友圈中寻觅一位未曾观赏过《权力的游戏》的朋友，似乎颇为不易。这部由美国作家乔治·R·R·马丁创作的小说，一经HBO改编为剧集，便吸引了众多粉丝，甚至人工智能系统也不例外。
《权力的游戏》男主角之一John Snow
加拿大一家名为Maluuba的人工智能新创企业近期发布了新型机器学习系统，该系统能够使计算机具备类似人类的阅读能力，进而领会小说中的故事情节。
与图像及音频识别技术不同，机器准确把握人类知识与语言是一项更为艰巨的任务。这构成了人工智能领域的一大挑战。由于语言理解领域内缺乏足够的大规模标注数据集，机器在学习过程中难以对该领域进行有效的环境模拟。尽管互联网上充斥着海量的网页和文字信息，然而，至今尚无人能够成功地将这些内容以机器可理解的方式输入给机器。简单地说，机器还没有掌握人类学习知识的方法。
这标志着机器能够理解人类语言是一项划时代的成就，也是人工智能真正应当实现的目标。谷歌、Facebook和IBM等知名企业亦在关注机器学习在阅读理解方面的进展。然而，根据现有的测试数据开元棋官方正版下载，这家位于加拿大的初创企业已超越了谷歌等业界巨头，位居前列。
EpiReader在自然语言处理方面超越了谷歌和Facebook。
Maluuba公司研发的系统被命名为EpiReader，其设计初衷是为了应对特定类型的问题理解。在这个系统中，研究人员会故意删除一段文字中的部分词汇，而EpiReader则需要依据上下文来填补这些缺失的信息。根据研究人员的介绍，EpiReader采用了两层神经网络的结构开yun体育官网入口登录app，这种结构是模仿人类大脑神经元的计算机模型。系统通过第一层神经网络对段落内容进行解读，以此为基础筛选出潜在的答案；而第二层神经网络则负责对第一层提供的答案进行评估，最终确定并输出一个准确的答复。
Maluuba对EpiReader进行了大规模的文本测试。这一测试文本量超过了去年谷歌DeepMind使用CNN和《每日邮报》的三十万篇新闻稿进行的测试，也超过了Facebook利用的九十八本儿童经典读物。与这些相比，EpiReader的测试文本量更为庞大，从而使得机器能够建立起词汇和语义理解的框架。
测试结果显示，EpiReader在填空题上分别取得了74%和67.4%的准确率。据《the Verge》报道，我国众多人工智能领域的专家普遍认为，这一成绩是目前机器学习在语义理解方面所能达到的最高水平，甚至超越了谷歌的DeepMind、Facebook以及IBM沃森在今年3月份所公布的数据。
有趣的是，Maluuba让EpiReader阅读了《权力的游戏》第五季的某些章节，EpiReader阅读完毕后，立刻掌握了故事情节。随后，当工作人员询问它关于John Snow（该剧中男主角之一）被谁刺杀的问题时，机器立刻给出了精确的答案：是守夜人。若你现在向苹果手机的Siri助手提问，它或许尚无法准确理解你的话语，这会导致你不得不转向网络搜索以获取所需信息。
《哈利波特与魔法石》
EpiReader不仅阅读过《权力的游戏》，还涉猎了《哈利波特与魔法石》，并且能够准确回应研究人员所提出的问题。
该算法适用于编制用户指南、患者病历档案以及客户服务相关文档，正如Maluuba公司的产品副总监Mohamed Musbah在接受《MIT科技评论》的采访时所提及。
目前，该公司的产品已被广泛应用于消费电子及设备制造商领域。以LG旗舰G系列手机为例，其voicemate应用便采纳了Maluuba的技术支持。2013年2月，Maluuba官方宣布完成了对Windows Phone平台的移植工作。Maluuba的Windows Phone 8版本涵盖了Android版本的大多数特性开yunapp体育官网入口下载手机版，诸如搜索餐饮场所、电影院、新闻资讯以及企业信息，支持语音购物功能；同时，它还具备设置闹钟、提醒事项和会议日程的能力，能够拨打电话、发送短信和电子邮件，指引路线及提供天气信息，并且与Outlook日历实现了集成。
尽管Maluuba的工作人员开发的功能与Siri、微软的Cortana相仿，但他们显然并不满足于仅仅成为某个领域的助手。他们追求的愿景是打造出能够替代人类阅读的程序，让人类能够通过EpiReader，无论身处何地，都能轻松找到所需的书籍，并获取所需答案。
比起人工智能的图像、语音识别，语义理解更有市场
我们迫切希望将人类更高级的推理及阅读理解能力整合进EpiReader系统中，同时融入我们独特的思考世界的方法。这是Maluuba研发总监Adam Trischler在接受媒体采访时所表达的意愿。
2011年8月，Maluuba公司正式成立，至今，其研发实验室分别位于加拿大的蒙特利尔与滑铁卢两地。这两个城市在加拿大人工智能领域占据重要地位。公司的研究团队主要由蒙特利尔大学和加拿大滑铁卢大学的毕业生组成，这两所大学在计算机科学和深度学习领域享有国际声誉。
2015年8月，Maluuba成功筹集了900万加元的A轮融资，这笔资金将用于深化深度学习领域的研究。进入同年12月，Maluuba在加拿大蒙特利尔设立了一座全新的研发中心。该实验室汇聚了13位专注于深度学习的研究专家。根据Maluuba官方网站的资料，公司致力于探索机器学习领域的两大分支：对话式学习和机器理解能力。他们不仅关注研发旨在解决普遍问题的智能系统，而且对解决现实世界中的问题表现出更大的热情。他们深信自己能够探索出更加高效的人机互动途径。
蒙特利尔大学机器学习算法研究所的负责人，同时也是Maluuba公司的顾问，Yoshua Bengio教授在接受《the Verge》杂志的采访时指出，这项技术在将来有望融入用户所有的互动环节。他认为，Maluuba的技术独具特色，擅长理解他人的言辞和文字，其所蕴含的市场潜力极为广阔，甚至可能超越计算机视觉领域。我认为，这代表了我们与计算机交流的方式，而这种方式在未来将变得无所不在。
