卷积的原理及相关应用

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卷积和相关应用的原理Zhou Dongyi,Li Xu,Xiang Chaozhao“ .'j-∥j71。4。”''t÷'。 “'J,J,J:抽象卷积是一个线性的操作,其本质是平均思维:;我认为,在图像过滤中广泛使用,图像处理中的常见mag:::;'mags是卷积。连续信号和离散信号的卷积积分的积分是在信号和系统理论中广泛使用的,并且在信号处理中广泛地使用了与系统分析相关的重要性,并且在系统中广泛使用。信号和系统。卷积测试信号应用4,许多大学在本科生中提供了测试信号分析和处理课程开yun体育app入口登录,并且在信号和线性系统的基础和开发背景下出现了卷积。所谓的线性系统是系统输出信号和输入信号之间的线性关系。因此,必须根据我们需要处理的信号形式设计所谓的系统传输函数。然后,该系统传输函数和输入信号的数学形式是所谓的卷积关系。

卷积关系的最重要情况是信号和线性系统或数字信号处理中的卷积定理。使用该定理,我们可以在时间域或空间域中以等价频率的等效频率乘以卷积操作开元ky888棋牌官网版,从而使用快速算法(例如FF t)来实现有效且快速的计算。对于非数学学生,您只需要掌握如何使用卷积即可。卷积本身只是一个操作。卷积的定义不是很有意义。它只是微元素繁殖和积累的限制形式。 2. Convolution principle of test signal Any function f (x) can be approximately decomposed into the sum of a series of rectangular narrow pulses R. The widths of these rectangular narrow pulses are equal and very small, and their amplitude is equal to the function value of the corresponding moment / (f), that is: /0) a set of (mind r) decompression three pole bamboo shoots), and after a series of transformations, O ) = £/ (f Dream I I a—fpf: From this formula, it can be explained that any function can be decomposed into the sum of the components of a series of rectangular narrow pulses, and the amplitude of the pulse is, (f foot one f), and the width is f. Similarly, this formula can also be understood as any function, (f) can be expressed by the sum of a series of weighted impulse function components, and its weighting coefficient is, ( , , 英 r. Decision, A random function f (O) can be expressed by a series of pulse signals with intensity, (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r) f (r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(R) (r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f(r)f

脉冲的宽度越小,其近似值越高。如果作用在系统上的信号是目前f的强度和i强度的单位脉冲信号,则系统的相应响应将通过粉碎一个f来表示。然后,如果在R时刻,根据线性系统的基本原理,具有强度的脉冲信号(例如,f)作用于系统,则该系统的响应表示为(F -TB“如果信号,(F)(F)和单位脉冲的响应存在(f),则存在(一个DOU 1)(-一个DOU 1),那么近似置换置置的响应就可以置于置入函数。 r。当时,f - -0,p = £,(f ∑ f ∑ f ∑,o)・ ・(,)是卷积和表达。 r的变量从t变为f,并获得^(f)和v(f)。 (5)积分:在(- - *)中以不同值的不同值集成乘积函数。

3。卷积卷积的相关应用在工程和数学中有许多应用。在统计数据中,加权滑动平均值是一种卷积。在概率理论中,两个统计自动变量x和y的概率密度函数x和y是x和y的概率密度函数的卷积。在声学中开yun体育官网入口登录app,可以通过反映各种反射效应的函数的源声音来表示回声。在电子工程和信号处理中,可以通过使用系统函数进行卷积输入信号来获得任何线性系统的输出。在物理学中,任何线性系统都有卷积。在数字信号处理中,信号转换域滤波中的分数傅立叶域滤波器的时域实现是一种常见的处理方法。 FFT用于将信号转换为包含多个正弦组件的信号的频域,然后在频域中设计一个滤波器以滤波信号,这可以有效地减少时间域信号卷积过滤的计算量。由于实际工程中处理的大多数信号是有限的离散信号,因此基于分数级别傅立叶变换的信号处理领域,分数阶旋转卷积定理具有重要的理论意义和实用值。本文仅介绍了卷积应用的一小部分。它在其他方面具有广泛的用途。它为人们的生产和生活提供了便利,节省了一些不必要的麻烦,并熟悉了卷积定理,解决生产和生活中遇到的各种困难并扮演其正当角色将更容易。 (作者单位:西南北港大学机械工程学院)参考文献:[l] Wu Chuanhui。测量和控制信号分析和处理。西南北港大学出版了杜。 20 0 9【2】歌曲aiguo。测试信号分析和处理。机械行业出版社。 20 06。Wanfang数据

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