重磅！GPT Store正式发布！写作、研究、编程、教育和生活方式！
Openai GPT商店打开了新的篇章
Openai刚刚宣布了一个令人兴奋的消息：GPT商店已正式推出！自开发人员会议发布GPT以来已经两个月了，现在官员说用户创建了超过300万个GPT。 GPT商店为用户提供了由OpenAI合作伙伴和社区成员开发的各种GPT。想象一下，浏览社区排名的流行和流行的GPT，包括诸如Dall·e，写作，研究，编程，教育和生活方式之类的类别。
这个消息令人兴奋，因为这意味着人们可以更轻松地访问各种各样的GPT，并且由于社区的贡献，这些GPT将更加多样化和个性化。值得期待的是，GPT商店的推出将为人们的生活，工作和娱乐带来更多有趣和方便的体验。
每周都会推出新的特色GPT
GPT商店的顶部是每周的热门清单，您可以查看官方推荐的举世闻名的GPT应用程序。
1。Dall·e
dall·e ii，写作写作
我发现使用了几种中文应用程序。似乎中国用户的书面需求很大。
3。生产力
4。研究与分析搜索和分析
5。编程编程
6。教育教育
7。生活方式
最近的新闻显示，GPT商店目前仅向付费版本的Chatgpt开放（加上企业版和新推出的Team Edition）。根据当前信息，必须将GPT设置为公开，然后才能将其添加到GPT商店。在商店界面中，用户可以自己搜索特定的GPT。同时，OpenAI还提供了诸如“选定”和“流行”之类的类别，供用户浏览和选择。
除了发布GPT商店外，OpenAI还推出了新的付费版Chatgpt团队。与原始的Plus和Enterprise版本相比，团队版本的价格在两者之间，并且GPT-4使用限制较高。团队成员可以共享和管理创建的GPT，并拥有用于工作空间管理的管理员控制台。团队版本最多支持149位用户。
课程建议：
2022年11月30日，可能成为改变人类历史的一天 - 美国人工智能开发局OpenAI推出了Chatbot Chatgpt3.5，这将人工智能的发展推向了新的水平。 2023年4月，启动了更强大的ChatGpt4.0版本，并且诸如文本，语音和图像之类的多模式互动方法使其在各个行业中的应用都有更多的可能性。 2023年11月7日，OpenAI的第一次开发人员会议被称为“技术界的春节晚会”，引起了世界各地用户的关注。 GPT商店甚至展示了Openai建立AI生态系统的野心。因此，为了帮助科学研究人员在日常教学和研究工作，数据分析，人工智能建模，自动代码生成等中更熟练地精通ChatGPT4.0的强大功能，同时，更系统地从系统上学习了对人工智能的基本理论知识，包括人工智力的基本理论知识（包括传统的机器学习，深度学习，等等），以及特定的智能技术和中国的研究（包括中国智能研究） - 智能研究中心 - 科学研究的应用，纸质写作开元ky888棋牌官网版，数据处理和机器“与中国科学技术中心（）持有“ chatgpt-4科学研究应用，纸质写作”，“机械学习和深度学习实用应用的培训类别”旨在帮助学生掌握各种在教学和研究中的chatgpt 4.0在教学中的使用方法和技巧，以及经典的机器机器人的阶段，网络，决策树，随机森林，XGBoost，LightGBM等）以及流行的深度学习方法（卷积神经网络，转移学习，RNN和LSTM神经网络，自动编码器等）以及Python和Pytorch代码实现方法。这项培训采用了“理论解释 +案例实践 +动手实践 +讨论互动”的结合，以易于理解的方式解释Chatgpt4.0的最新功能，以及经典人工智能方法需要在实际应用中掌握经典人工智能方法的经验和技能。通知现在如下：
一
组织
组织者：中国职业发展计划委员会智能工程研究协会
组织者：北京福济郡Baiyang Technology Co.
二
训练时间和方法
时间：2024年1月26日至28日（总共三天）
同时进行北京现场直播和在线实时广播
注意：同时进行现场直播和在线实时广播。您可以根据自己的情况选择在线或离线课程注册。
三
培训功能和目标
功能：1。给每个人一个免费的ChatGpt3.5帐户，可以在OpenAI官方网站上使用； 2。[福利]给出一个月的chatgpt-4帐户； 3。本课程提供永久的问答服务。如果您在毕竟的实践学习过程中遇到问题，则可以随时与老师联系以进行交流； 4。深入和易于理解的原则，强调原则的重要性； 5。通过原则分析和大量示例操作来加强应用程序，以提高参与者解决实际工程问题的能力； 6。参加此培训后，您可以在后期免费参加同一培训，而不会限制次数；
目的：1。精通chatgpt4的各种用法方法，可以在日常工作和生活中立即使用； 2。能够使用chatgpt编写和修改论文和工作报告，协助写论文或编写工作报告，提高写作能力并提出优化解决方案； 3。能够使用chatgpt完成数据处理； 4.帮助学生掌握ChatGpt4.0的经典机器学习算法的基本原理（BP神经网络，决策树，随机森林，XGBOOST，LIGHTGBM等）和流行的深度学习方法（卷积神经网络，转移学习，RNN和LNN和LSTM神经网络，自动网络，自动范围等）和pytors和Pytors和pytors和Pytors和pytors和pytors的代码。
四个
过去会议的评论
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五
培训专家
科学研究机构的高级专家，例如中国科学院和Tsinghua大学。人工智能领域的一线专家，主要从事人工智能，大型模型开发，机器学习和深度学习，数据挖掘，数据可视化和软件开发，系统建模和仿真研究。他们拥有丰富的科学研究经验，并且精通机器学习，深度学习，Python，Matlab，Pytorch，Tensorflow，Keras，Keras，神经网络，支持矢量机器，决策树，随机森林等，以及群体优化算法以及遗传算法，Ant Colony Algorith，Gate algormith，Gate atgoct atgoct at Gottim gopption the extermities extermits oppter opptim contermegenct深入学习，主持并参与了许多相关项目和资金项目的研究和开发，编辑了许多相关的作品，并发表了许多高级国际学术研究论文。
六
培训内容
第1章
开始使用chatgpt4基础知识
1。
2。聊天对话的第一个体验（注册和补给，购买方法）
3。GPT-4和GPT-3.5之间的差异，以及国内大语言模型（Wen Xin Yiyan，Xinghuo等）之间的差异
4. CHATGPT科学研究的基本插件（数据解释器，Wolfram，WebPilot，Mixerbox Scholar，Scholarai，Show Me，Askyourpdf等）
5。自定义您自己的独家GPT（创建独家GPT的两种方法：聊天/配置参数，将本地知识基础上载具有知识以提高独家GPT的性能，使用措施通过API获得外部信息，并共享独家GPTS）6。
7。案例演示和实际练习
第2章
如何和技能使用chatgpt4迅速单词
1。chatgpt提示（提示字）用法技术（设置ChatGpt的身份，澄清任务内容，提供与任务相关的背景，给出参考示例，指定返回的答案格式等）
2。常用的chatgpt提示单词模板
3。基于模板的chatgpt提示词优化
4。使用chatgpt4和插件来优化提示单词
5。通过及时的完美来优化及时的单词
6。使用chatgpt4和插件生成及时的单词
7. chatgpt4突破令牌限制以接收或输出长文本的10,000个字符（什么是令牌？令牌数量和字符数量之间的相互转换，五个提交超过令牌限制的文本的方法，以及四种使Chantgpt的输出限制的方法
8。控制chatgpt的输出长度（使用修饰符，限制答案范围，限制上下文，限制数量等）
9.使用chatgpt4和插件保存您喜欢的chatgpt提示单词，然后单击一次。
10。案例演示：使用chatgpt4实现网络游戏设计，代码生成和操作的自动生成和操作
11。实践
第3章
chatgpt4帮助日常生活，学习和工作
1。ChatGPT4和插入式帮助小学和中学生提供家庭作业辅导（写论文，论文校正，解决数学问题，练习英语听力，说话，阅读和写作，物理计算，化学计算等）
2. chatgpt4和插件帮助文案写作和抛光
3. chatgpt4和插件帮助家庭健康管理（解释测试结果，咨询和初步诊断，常见慢性疾病的管理，日常营养饮食建议等）
4. chatgpt4和插入式帮助大学生寻求工作和就业（写简历，模拟面试，就业指导和职业计划等）5。chatgpt4和插入式帮助业务工作（行业竞争者搜索和分析，产品创意设计和建议，促销和营销策略和计划策略和计划的表述以及合同写作）6。
第4章
ChatGpt4有助于信息检索和摘要分析
1。传统信息检索方法和技术的摘要（Google Scholar，ResearchGate，Sci-Hub，GitHub，关键字搜索 +同行搜索，文献订阅）
2。使用chatgpt4和插件来实现文学的网络搜索
3.使用chatgpt4和插件来汇总和分析文献的内容（三句摘要，子弹点摘要，QA摘要，表摘要，关键字，关键字和密钥句子提取，页面定位，多文件比较，情感分析）
4。使用chatgpt4和插件来总结YouTube视频内容
5。案例演示和实践练习
第5章
chatgpt4帮助纸质写作和提交
1。使用chatgpt4自动生成论文的总体框架4
2.使用ChatGpt4完成纸质翻译（指定翻译角色和翻译字段，并提供一些背景提示）
3。使用chatgpt4来实现论文的语法校正
4。使用chatgpt4完成段落结构和句子逻辑点缀
5。使用chatgpt4完成写作并回复论文评论意见
6。案例演示和实践练习
第6章
Chatgpt 4帮助教授改革
1。使用chatgpt4和插件创建美丽的思维地图
2。使用chatgpt4和插件生成流程图和甘特图
3。使用chatgpt4和插件创建PPT
4。使用chatgpt4和插件自动创建视频
5. chatgpt4协助教师有效地准备课程（为不同专业的学生生成不同的教学内容，在知识点周围产生不同难度级别的问题，以测试学生的学习效果等）
6. ChatGPT4协助学生有效地学习（使用插件来生成个性化的学习计划）
7。案例演示和实际练习
第7章
chatgpt4有助于数据预处理和视觉绘图
1。使用chatgpt4和插件上传本地数据
2。使用chatgpt4并插入到爬网第三方网站数据
3.使用ChatGpt4和插件处理PDF文档（添加水印，合并/拆分文档，在PDF中提取表/图片/关键字信息，汇总PDF内容，为PDF生成Word Cloud和OCR识别）
4。使用chatgpt4和插件在公共文件格式之间转换
5。使用chatgpt4和插件来实现图像处理（图像缩放，旋转，裁剪，变形和分化）
6。描述性统计分析（数据频率分析：统计直方图；集中式趋势分析：数据的相关分析）
7.数据预处理（标准化和标准化，离群值和缺失的价值处理，离散化和编码处理以及新功能的生成）
8。集成ChatGpt4和Python的数据预处理代码的自动生成和操作
9。使用chatgpt4和插件来实现数据的统计分析和可视化（线图，散点图，直方图，饼图，气泡图，直方图开元ky888棋牌官方版，框图等）
10。案例演示和实践练习
第8章
Chatgpt 4有助于模拟前进神经网络
1。BP神经网络的基本原理（人工神经网络的分类是什么？BP神经网络的拓扑和培训过程是什么？什么是梯度下降方法？BP神经网络建模的本质是什么？
2。BP神经网络的Python代码实现（如何划分训练集和测试集？为什么需要正常化？需要归一化？）
3。优化BP神经网络参数（如何设置隐藏层神经元的数量，学习率，初始重量和阈值等？什么是交叉验证？）
4。值得研究的几个问题（不适合和过度拟合，广义性能评估指标的设计，样本不平衡问题等）5。
6.案例练习：使用chatgpt4和插件来实现BP神经网络模型的自动代码生成和操作
7。实践
第9章
Chatgpt 4有助于建模决策树，随机森林，XGBOOST和LIGHTGBM
1。决策树的工作原理（Microsoft Xiaobing的思维阅读技术的启蒙；什么是信息熵和信息增益？ID3算法和C4.5算法之间的差异和联系）；除了建立模型之外，决策树还能帮助我们吗？
2。随机森林的工作原理（为什么有必要具有随机森林算法？在广泛而狭窄的感觉中“随机森林”是什么意思是什么？“随机”在哪里反映？随机森林的本质是什么？如何可视化和解释随机森林的结果？）
3。装袋和提升之间的差异和联系
4. Adaboost与梯度提升的工作方式
5。常用的GBDT算法框架（XGBoost，LightGBM）
6。在决策树，随机森林，XGBoost，LightGBM中提示词汇的说明
7.案例练习：使用chatgpt4和插件来实现决策树开元棋官方正版下载，随机森林，XGBoost和LightGBM模型的自动代码生成和操作
8.案例练习：使用chatgpt4和插件来实现KNN，贝叶斯分类和SVM模型的自动代码生成和操作
9。实践
第10章
Chatgpt 4协助卷积神经网络建模
1。深度学习简介（潜水员学习事件，深度学习与传统机器学习之间的差异和联系）
2。卷积神经网络的基本原理（什么是卷积内核和汇总内核？CNN的典型拓扑结构是什么？CNN的重量共享机制是什么？）
3. Evolutionary history of convolutional neural networks: pre-trained models such as LeNet, AlexNet, Vgg-16/19, GoogLeNet, ResNet, etc. 4. Convolutional neural network parameter adjustment techniques (What is the relationship between parameters such as convolutional kernel size, number of convolutional kernels, moving step size, zero-compensation operation, pooled kernel size and other parameters and dimensions特征图以及模型参数数量？）
5。在卷积神经网络中的CHATGPT提示词汇的解释
6.案例练习：使用chatgpt4和插件实现卷积神经网络模型的自动代码生成和操作
（1）CNN预先训练的模型实现对象识别；
（2）使用卷积神经网络提取抽象特征；
（3）自定义卷积神经网络拓扑结构
7。实践
第11章
CHATGPT 4帮助RNN和LSTM建模
1。复发性神经网络RNN的基本工作原理
2。长和短记忆网络LSTM的基本工作原理
3。在RNN和LSTM中的CHATGPT提示词汇的说明
4.案例练习：使用chatgpt4和插件实现RNN和LSTM型号的自动代码生成和操作
5。实践
第12章
Chatgpt 4有助于转移学习和生成对抗网络建模
1。转移学习算法的基本原理（您为什么需要转移学习？转移学习的基本思想是什么？）
2。基于深神网络模型的转移学习算法
3。chatgpt的说明提示转移学习中的词汇
4.案例练习：使用ChatGPT4插入式插件的自动代码生成和转移学习模型的操作
5。案例说明：使用chatgpt4和插件来实现生成对抗网络模型的自动代码生成和操作
6。实践
第13章
chatgpt 4助攻自动编码器建模
1。自动编码器模型原理简介（AE，DeNoing Ae，掩盖AE）
3。在自动编码器模型中的Chatgpt提示词汇的说明
4.案例练习：使用ChatGPT4著名的插件实现自动代码生成和自动编码器模型的操作
（1）根据自动编码器去除噪声；
（2）基于自动编码器的手写数字功能的提取和重建；
5。实践
第14章
Chatgpt 4帮助AI技术
1。生成模型简介（一般对抗网络，变分自动编码器，扩散模型等）
2。使用chatgpt4 dall.e 3来生成图像（下载图像，3个不同的分辨率，修改图像）
3. chatgpt4 dall.e 3常用提示词库（广告海报，徽标，3D型号，插图，产品包装，烹饪演示，产品外观设计，UI设计，吉祥物设计等）
4。chatgpt4 dall.e 3中的各种视图（前视图，后视图，侧视图，四分之三的视图，鸟类视图，全景视图，第一人称视图，分段视图，横截面视图等）
5。该过程中的各种光效应（电致发光，化学发光，生物荧光，极光闪耀，全息光等）
6。
7。chatgpt4 dall.e 3生成了动画
8。案例演示和实践练习
第15章
GPT 4 API接口通话和完整项目开发
1。GPT模型API接口的调用方法（API密钥应用程序，API键接口调用方法和参数描述）
2.案例实践：使用GPT4实现完整的项目开发
（1）聊天机器人的开发
（2）使用GPT API和文本嵌入为文本生成特征向量
（3）基于多模式的（语音，文本，图像）3。实用练习的阿尔茨海默氏症的早期筛选程序
第16章
课程摘要和问答讨论
1。课程摘要和现场问答
2。共享和复制相关学习材料（书籍建议，在线课程建议等）
3。建立一个微信集团，以促进以后的讨论和问答（提供免费的问答）
七
培训费和证书
有三种类型的培训费用，请根据您的需求灵活选择。
A级：每人3,900元（包括培训费，信息费，A类证书费，发票费等），并为您的费用提供食物和住宿。证书：您可以获得中高克软研究科学技术中心（北京）颁发的高级“ AIGC应用工程师”证书；
B类：每人收取4,800元的费用（包括培训费，信息费，B类证书费，发票费等），并为您的费用提供食物和住宿。证书：您可以获得由中国智能工程研究协会职业发展计划工作委员会发布的高级“机器学习算法工程师”专业和技术才能的专业技能证书。它将包括在委员会数据库中，可以在全国范围内检查。它可以用作促销和评级的有效证书。
C类：每人收取5,800元的费用（包括会议费，信息费，B + C证书费，发票费等），并为您的费用提供食物和住宿。证书：通过考试，您可以获得由中华人民共和国工业和信息技术部教育和考试中心颁发的高级“人工智能应用工程师”专业和技术证书。该证书可以用作专业和技术人员的专业能力评估的证明，也可以用作职业和技术人员职位的就业，任命，分类和促进的重要基础。可以在国家认可的官方网站上进行检查。
注意：该培训将由中心软研究（北京）科学与技术有限公司和北京福扬福·拜阳技术有限公司收集和开具发票，然后可以提前发行发票，然后将资金从公众转移到公众。培训费，会议费，会议注册费，信息费，技术服务费，测试费用等。这次离线会议和食品和住宿费用的旅行费将由您自己承担。
八
优惠政策
1。学生ID将获得300元的折扣；
2。每个人注册3人（包括）的人可以减少200元人民币；
3。将注册5人（包含在内）的小组，并将给出配额；
4。以上优先政策不能同时享受，只能享受其中之一。
5。参加培训课程。将来，我可以免费参加相关的现场直播课程，而无需限制我学习它的次数！
九
注册方法
培训联系人：
Liu老师（13261851751），电子邮件：823070714@qq.com
微信QR代码：
宗凯（Zhongke）软研究
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