大数据在智慧城市中的应用

数字城市技术结合了基本的地理数据，正射击，街道场景数据，全景图像数据和三维模型数据。在政府事务网络上，可以通过注册进行服务共享，以及在公共平台，互联网和公共网络上通过第二次开发各种服务系统，例如运输，导航，旅游，文化文物，购物等等。物联网可以实现人员，人，机器，机器以及智能城市的各种应用之间的互连。智能城市包含大数据。这座城市是生存和繁殖的最佳场所。这座城市是社交互动的地方，也是文化享受的地方。根据城市的功能，我们使其变得聪明，例如智能安全，智能环境保护，智能能源和智能城市管理。 ，聪明的老年护理，智能土地规划，智能社区和智能家园都为人们提供了一个更好的生存和繁殖环境。就经济发展，智能制造，工业互联网和物联网而言，可以促进。就文化享受而言，您可以考虑智能的户外流媒体，智能教育，智能旅游等。就社交互动而言，有智能运输，购物和全面的社交管理。

在智能城市的建设和应用中，将越来越多的数据从结核病到PB级别，从而进入大数据时代。 2011年，《科学特刊》指出，大数据时代已经到来，美国工程学院还指出，大数据可以使我们能够在预测，建模，可视化和发现新法律中实施大量数据的应用。未来。奥巴马总统宣布美国政府。大数据研发计划已正式启动。奥巴马认为，大数据是未来世界的“石油”。该计划将超过以前提出的“信息高速公路计划”。智能城市建设的趋势已经到来。

在太空数据方面，空间的传感器资源在美国为185颗卫星，中国有91个卫星。到2020年，中国将拥有200多个卫星。每天向卫星传输的数据可以达到PB级别，空间数据资源和处理资源。 ，空间信息资源，地质知识基础资源，这些资源都可以传输到Internet，并通过视觉服务，云计算环境（包括计算资源，网络资源和存储资源）可以确保服务质量。

大量数据挖掘为了充分研究这些庞大的空间大数据，一家公司已经开发了软件，该软件现已超过100TB。使用“ 4+1”倾斜相机的城市三维模型，Guiyang进行了许多三维建模工作。通过大数据，我们可以监视上海中沉没的地表问题，将雷达数据放在一起，进行数据分析和采矿，并随时自动检测表面下沉。不同地区的下沉速度不同。上海每年都会下沉。 20毫米，遥远的郊区和市区都沉没了。我们的测试结果与上海市政的土地和资源局进行了比较，准确性可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经在许多主要城市进行了自动检查，例如上海，苏州，天津和广州。我们还监视了这三个峡谷，并将在将来监视高速导轨。

我的国家建立了世界上最大的视频监视网络。安全的城市计划于2005年启动。现在，我们在全国600个城市安装了超过2000万张摄像机，投资超过3000亿元。相机工作可以帮助我们确保城市的安全。流量很顺利，但是大数据存在问题，也就是说它无法保存。数据量太大，无法存储。我们已经为天津制定了计划。在第12五年计划结束时，天津将安装60万摄像头。根据公共安全部的要求，数据必须保留3个月，超过4,600 pb和1 pb等于1,000TB，这比我们的空间还大。如果继续这样做，每年将花费超过580亿元人民币，相当于去年西藏的GDP。同时，无法准确检查数据。发现问题后，不可能手动检查它。如果不准确，则不可能使用成千上万的人检查数据，这超过了手动处理的限制。此外，我们无法阻止它。案例解决的效率，案例解决速度和案例解决质量的效率不高。这是我们面临的严重问题。

在智能运输方面，中国有13亿人，数据量达到PB水平，每天24小时流量。我们需要保存此数据。在安全方面，我们必须管理城市的安全性“ 365天×24小时”，并且数据量也很大。就聪明的老年护理而言，中国65岁以上的老年人人数已达到2.5亿至2.5亿。一个人的生活在65岁到90或100岁。如果记录了变更状态，老年人可以及时获得救援和帮助。

目前，大数据依赖于云计算和数据挖掘。科学的发展经历了四个时代，首先依靠经验，后来依靠理论。既然我们已经进入了数字发现知识的时代，云计算已经出现，将计算能力，存储能力和交互功率置于云中，这种服务称为云计算服务，基于云计算的信息服务已有出现了。今天，我们进入了虚拟服务云计算的时代。云计算中心内的生态链还在网络上，除了其自己的计算资源外，我们还有一些商人这样做。云服务器，集成服务等，这些人形成了一条链，它无处不在，为所有人提供服务。

复杂的遥感处理和分析方法放置在远程云计算平台上。使用云计算平台的灵活计算能力开元ky888棋牌官网版，用户无需购买数据，构建环境或购买软件。他们只需要选择数据和算法。为了获得计算结果，我们的服务不再是地铁，文件副本和数据共享，而是基于云的注册服务。

遥感云可以检查进来的任务速度，查看计算机结果，输入数据并直接观察浏览器中的结果，这对于用户非常方便。每个人都可以体验遥感云服务示例。云系统可以在下雨前搜索卫星图像，也可以在雨后搜索卫星图像。使用这些图像，将自动生成服务链，并可以获得遥感服务的结果。云计算和数据挖掘位置云可以传达与手机导航卫星信号和其他位置有关的传感器信息，并通过实时解决方案，高精度移动电话连续位置位置和实时导航，从而实现室内和户外。

需要地理国家条件检测，灾难报告员，土地调查员和城市管理官员都需要。这样的系统可以将卫星定位方法在室外混合卫星定位方法，以及在室内的传感器定位方法和无线信号定位方法，这称为混合定位。 Beidou正在服务云。自2012年以来，China Beidou已开始全面运营，并具有120字的简短消息功能。我们已经建立了一个增强系统。在220公里的距离处，它可以确保在60公里内一秒钟内的十个准确性的导航精度。在3频厘米级的范围内可以在该区域实现。如果使用GPS，信号完整性率将达到44％，初始化时间将仅超过40秒。

我们推荐的是GPS双波段和Beidou Triper-Band，它可以确保平面精度为1 cm，高程精度为3.6 cm，为30％，完整速率为100％，初始化时间仅为6秒。

现在，操作员可以制造此软件，并且精确定位可能会收取1或2美分的费用。高精度导航性能分析可用于车辆控制和智能驾驶智能流量。材料的运输只能在慢速车道中，这是无法控制的。可以控制仪表水平的准确性。如果犯规是犯下的，指挥中心可以实时理解它。

就数据挖掘而言，我们的现实世界数据不是我们需要的。我们需要的是信息，而我们需要的最后一件事就是知识。我们需要挖掘并从大量数据中发现所需的知识。

视频数据挖掘需要对安全行为的智能分析和对视频数据的自动理解，以实现视频数据的自动压缩并压缩PB数据。要实施智能设备，必须解决一些问题，例如人体的异常行为检测，异常事件检测，这是公共安全部门最感兴趣的问题。如果计算机可以做到这一点，它可以跟踪目标。这是我们需要的，自动检测，分离并跟踪对象中的移动目标，并有效地识别其行为。借助此软件，可以通过使用正常人的活动可以删除视频数据，并且只能遗留可疑数据。

智能城市是基于数字城市，物联网和云计算建立的现实世界和数字世界的整合，以实现人们和事物的感知，控制和智能服务。感知是数字城市的功能，控制和智能服务是智慧的高级阶段。智慧城市在经济转型和发展，城市功能管理以及向公众的智能服务方面拥有广泛的前景，使人与自然更加协调。

这样做并不容易。首先，我们必须让每个人都很好地构建网络基础架构，以便每个人都可以很好地使用它并负担得起。如果每个人都不能很好地使用它，智慧将为零。专家和企业应专注于技术创新和研究，推动由智能城市引起的数字服务行业的发展，并更好地实现各种智能应用程序。

聪明的城市建筑是一个顶级项目。顶级城市领导者应根据每个城市的特征逐步进行顶级设计，统一计划，并逐步实施。大数据与智能城市之间的关系

智慧城市的概念起源于1980年代的信息城。它在1990年代经历了聪明的城市和数字城市。它逐渐在2000年之后进化。对于一个聪明的城市。 2009年，IBM首次提出了智能城市的愿景，这使智慧城市的概念和实践得以迅速在世界各地传播。目前，欧洲和北美的数百个城市宣布建设智慧城市。 IBM参加了2,500多家智能城市项目，包括微软，思科，西门子，日立，松下和埃森哲，Arup等技术公司，以及Accenture和Arup等技术公司。商业或工程咨询公司还积极参与智能城市建设，到2020年，与智能城市相关的行业的市场规模预计将达到4000亿美元。

与智能城市同时，信息和通信技术领域中的大数据概念（ICT：信息和通信技术）。作为与传统数据不同的“大”数据，其数据量从TBYTES（TB，240）到betabytes（PB，250）甚至Zebytes（ZB，270）级别上升。根据统计数据，每两天人每两天产生的数据量等于人类文明产生的数据总量，直到2003年，迄今为止，人类积累的数据量的90％来自过去两年。

研究丨大数据与智能城市之间有什么关系？

那么，通常将两个概念与大数据和智能城市进行比较的两个概念之间有什么关系？大数据在特定的智能城市规划中发挥什么作用？本文将重点介绍上述问题。

1。大数据和智慧城市：进化与关系

1.1智慧城市

1972年出版的后工业社会的到来，涉及1970年工业社会与后工业社会之间的流域。分裂的基础是ICT的发展及其在日常生活中的广泛渗透。同时，ICT逐渐成为社会和经济发展的关键，因此后工业社会通常也称为信息社会。在这个想法的影响下，1980年代的城市研究提出了信息城市的概念。到1990年代初期，很长一段时间从事城市模型研究的迈克尔·巴蒂（Michael Batty）提出了智能城市的概念，核心思想是强调互联网技术在增强信息交流和增强城市竞争力方面的重要地位。在新千年之后，点对点技术（P2P：对等），移动智能终端和物联网对城市生产和生活的影响越来越大。在ICT技术的支持下，城市功能变得越来越复杂，城市运营越来越有效。 ，城市各个子系统的跨组合变得越来越深入。但是，ICT技术在城市发展中的广泛应用不仅是提高城市运营效率。最终目标应该是城市经济的可持续发展，城市生活质量的改善以及促进城市社会和经济活动的公平性。基于这些理解，智能城市的概念出现了。

但是，智能城市的概念也受到了很多次质疑。主要原因是智能城市的内涵不仅包括城市技术系统，还包括城市管理系统和城市人文系统。同时，其目标还涉及经济学，政治，人文科学等。每个维度在智能城市的确切定义中造成了很大的困难。目前，学术界尚未对智能城市的统一定义得到广泛认可。只有一个具有六个子系统的智能城市框架才被广泛使用。这六个子系统是：智能经济和聪明的公民（智能经济）。人），智能管理，智能移动性，智能环境和智能生活。行业对智能城市的理解可以总结为使用新一代软件，硬件和联系技术，以使ICT系统实时现实世界中的数据与先进的科学分析技术相结合，以帮助人们做出更合理的决策改善生产和生活水平。

1.2大数据

如今，人们每天发送100,000条推文，Google每分钟进行200万次搜索，全世界每天产生2.5个exabytes（EB，260）数据。截至2013年，Internet数据量已达到1,000个exabytes ...共同构成了所谓的“大数据”。早在1980年，著名的未来主义者阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的书《第三波》中提到了“大数据”。大约在2009年，大数据的概念开始在ICT领域中出现。不同的机构和学者为大数据提出了许多不同的定义。其中，更广泛认可的是描述大数据和传统数据之间主要差异的“ 3V”特征 - 大容量，高速和多样性。大容量反映在数据量中通常达到Exebyte或Zebyte的水平，并且很难通过传统的数据处理方法在合理的时间内完成分析。高速反映在数据生成过程的流速中，也就是说，大数据是实时的。多样性主要反映在大数据类型和来源的多样性中。这些功能使得有效管理大数据并广泛适用的数据组织和处理技术是关键。

1.3进化与关系

可以看出，智能城市概念的演变与ICT的不断发展密切相关。总之，自20世纪以来，大数据和智能城市代表了ICT进展的两个方面。大数据概念的建议和发展主要来自ICT领域的发展，而智能城市概念的建议和发展是ICT的影响。人类社会思想和概念的进化和建筑实践的发展的反映密切相关。智能城市的发展必须依靠ICT技术的发展，城市生产和生活的日益复杂性也为ICT领域带来了新的机会和挑战。一方面，公民对基于ICT的各种服务的需求激增，为进一步的ICT提供了市场支持；另一方面，尽管用户享受服务，但他们还产生了大量的潜在社会，商业和科学价值。信息，即大数据。智能城市的规划和建设需要足够的技术和条件来处理城市运营期间产生的大数据，例如城市交通系统产生的实时交通信息，城市经济系统产生的商业活动信息等特别是城市管理级别（市政府）智能城市的智能管理需要建立一组完整的大数据管理系统，这不仅涉及数据收集，存储和分析方法，而且还涉及来自不同行业的数据集成和不同的类别。没有大数据技术，将无法实现这一系列的城市功能。

2。大数据时代的智能城市规划实践：国际案例和经验

从以上可以看出，智能城市的概念来自该行业，并由政府和工业促进。尽管学术界也进行了相关的研究，但尚未成为智能城市建设的主要驱动力，并且已经进行了一些研究。应用程序练习仍然存在一定的差距。因此，本文将主要关注由地方政府或行业领导的相关建筑项目，并整理大数据时代的智能城市规划实践。由于建议时间仍然很短，因此目前尚无针对智能城市的成熟评估系统。只有科恩教授的“十大智慧城市排名”才被更加认可。本文指的是这一系列排名（世界排名和大陆排名）。考虑到各个地方与大数据相关技术的应用水平，我们将选择10个智能城市作为关键案例，并结合其他一些案例来分析和总结国际智能城市计划中大数据的应用进度。

同时，本文指的是六个主要智能城市系统的分析框架，以整理每个系统中与大数据相关的技术的应用。应该指出的是，六个主要系统中的智能经济集中在工业发展上，而聪明的公民则专注于教育，个人发展和社会公平，并且与大数据无关，因此他们不会讨论它。

2.1大数据基础架构

大数据的采集和传输取决于广泛的互联网网络，因此互联网基础架构的铺设和升级是智能城市构建的必要联系。早在1993年，美国就提出了国家信息基础设施（NII）计划，并随后提出了全球信息基础设施（GII）计划。到目前为止，许多国家或地方政府都提出了建设高速或超高速度宽带网络的计划，例如新加坡（2005年）提议建立信息和通信基础设施，例如超高速度宽带网络在“智能国家2015年”（IN2015）计划中具有全面的覆盖范围；伦敦计划以较低的价格投资2400万英镑，为中小型企业提供超高速度的宽带网络；布里斯托尔（Bristol）和伯明翰（Birmingham）在英国智能城市计划竞赛中入围，分别投资了100万英镑和800万英镑，用于宽带网络建设；芝加哥正在投资新的光纤网络，以将网络速度提高到千兆位，并希望吸引更多的公司以极具竞争力的价格在芝加哥定居。同时，随着智能移动终端的流行，免费的无线网络也已成为网络基础架构构建的重点。例如，伦敦正在与英国五个最大的移动网络运营商之一的O2合作，以建立欧洲最大的免费无线网络，并计划在画廊中铺设。 ，该市的博物馆和150个地铁站；纽约计划在富尔顿街和BAM文化区等十个街区提供免费的无线网络；旧金山飞行员在大街市场街上免费无线网络③；阿姆斯特丹飞行员在Ijburg港口提供免费的无线网络。

除了上述“硬件”基础架构“软件”基础架构 - 开放数据也是建设智能城市的重要基础。开放数据和众包开发已成为国外智能城市建设的必要联系。旧金山于2009年立法开放数据，是美国第一个立法开放数据的城市。从那时起，已经发布了来自多个政府部门的500多组数据，这导致了200多个移动应用程序；纽约已经开业了2,400。自2009年以来，每年都有多组数据并举办大型应用程序开发竞赛。目前，该城市拥有最多的开放数据。伦敦也是世界上最早启动开放数据平台的城市之一，并且已大量下载了该数据的移动应用程序。维也纳开元ky888棋牌官方版，巴塞罗那，阿姆斯特丹，西雅图，波士顿和其他城市已经开放了数百份数据。哥本哈根还计划建立一个更全面，结构化和标准化的“开放价值网络”（开放价值网络），比开放数据平台更全面，结构化和标准化，以统一管理数据质量，制定使用条款并提供数据集成，可视化和其他服务。

2.2智能管理

城市运营在各个领域（例如运输，环境，市政当局和商业）产生的数据量是巨大的。可以合理地分析和开采这些数据，以生成大量的城市操作信息，而传统数据无法反映出这些信息。目前，与智能管理相关的大数据来源主要包括整个城市中照相机收集的视频图像，各种传感器收集的环境信息，各种终端收集的卡片刷卡信息，以及公民通过移动应用程序或社交网站相关信息贡献等等。其应用方法主要反映在三个字段中。首先，实时监控和紧急处理。例如，巴塞罗那和格拉斯哥计划在整个城市进行大规模安排摄像机或传感器，以及时确定异常情况，例如火灾和犯罪。巴西里约热内卢（Rio de Janeiro）还开设了一个城市，其监视屏幕运营80 m。该控制中心显示了整个城市900多个摄像机的监视图像，来自30个不同部门的50名员工对洪水威胁，交通事故，管道泄漏和其他紧急情况进行紧急控制。其次，维也纳，波士顿和格拉斯哥等市政服务已启动（或计划启动）移动应用程序，以报告市政失败；瑞典斯德哥尔摩自2007年以来已经投资了7000万欧元，以开发50多种电子服务，并减少了城市的管理成本数量。第三个是公众参与。大数据使人们能够构建一个三维可视化系统，以反映城市建筑环境的实时变化。这种类型的系统可以用作公众参与的平台，例如由Autodesk在德国班贝格开发的三维可视化系统。它用于讨论新铁路线的构建。公民可以使用iPad了解铁路线对周围环境的影响，从而节省了公众参与的时间。

2.3智能旅行

很长一段时间以来，几乎所有城市都面临着合理的计划和交通流量的指导，大数据的广度和实时性质为解决此类问题提供了新的可能性。目前，大数据在智能旅行领域的应用主要反映在两个方面。首先，实时的交通流量监控，例如伦敦，波士顿和伯明翰（计划），使用整个城市的摄像机来监视实时交通流量；伯明翰还将相机和各种传感器收集的流量信息传输到控制中心，工作人员可以实时控制它。运输。第二个是提供实时交通信息，例如阿姆斯特丹和巴塞罗那，通过安装在停车场中的传感器为公民提供实时停车位信息，以指导居民合理旅行；多伦多和巴塞罗那（计划）为公民提供实时巴士位置信息；波士顿为学生提供实时巴士位置信息。父母提供校车的位置信息；伦敦提供公共自行车位置信息等。

2.4智能环境

在出现智慧城市的概念之前，诸如生态城市和低碳城市之类的概念被广泛接受，也是新千年后全球城市发展的重点。目前，大数据在智能环境领域的应用主要反映在两个方面。首先，能源使用管理。电网系统中安装的传感器可以实时收集用户的能源消耗信息，并根据时间段分配能源供应，或者将电力峰值的建筑物之间的电力整合在一起，以提高能源利用效率，例如伦敦，例如阿姆斯特丹等许多城市，西雅图，斯德哥尔摩等。计划实施智能电网。日本的千叶与日立合作建立了区域能源管理系统（AEMS）。第二个是环境质量监测。例如，哥本哈根使用安装在自行车轮上的传感器收集空气质量信息，而巴塞罗那使用安装在路灯上的传感器来收集噪音和污染信息等。

2.5聪明的生活

尽管智能城市涉及大量技术内容，但其核心价值仍然是为公民提供更高的生活质量，几乎所有外国智能城市建筑项目都会不断强调这一生活质量。目前，大数据在该领域的应用主要反映在生活服务中。例如，维也纳，巴塞罗那和纽约等城市众包基于开放数据，众包开发了数十个或数百个寿命服务的移动应用程序，多伦多和格拉斯哥等城市都有众包的发展服务移动应用程序。通过云计算和其他技术分析实时信息，并为公民提供有关生活服务的更多实时信息。此外，思科提出了Smart+Connected Communities的概念，该社区通过智能网络系统结合了各种资源，例如社区服务，信息和人口，以将物理空间中的社区转变为更紧密联系的社区。但是也可以看出，在智能生活，医疗和教育的两个重要方面，大数据尚未获得许多实质性应用。

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结尾。