火了一年后，知识图谱在哪些场景开始应用？

2012年，Google推出了一种源自Metaweb的产品，称为知识图（知识图）。当时，其功能是在搜索内容时提供其他衍生结果。

随着人工智能在8年内的发展，知识图已开始应用于更多场景，并且注意力不断上升，成为认知智能领域的核心技术之一。最重要的是，知识图逐渐成为人工智能应用程序的强大帮助。

知识图，通过节点和关系连接所有不同类型的信息，以将关系网络连接在一起，以获取关系网络，与真实世界各种场景的直观模型。关系直观地教授人工智能应用。结果，智能应用程序变得更快，准确。

知识图的核心价值是多源异构数据和多维复杂性关系的处理和视觉显示，因此上游大数据和下游AI任务形成有效的连接，突破了先前字符串匹配的浅语语义，这更方便，有效地帮助客户组织知识，为下游应用程序提供基本服务，例如过程优化，辅助决策 - 制定和预测分析。

在知识表示层面上，知识图在跨境中引入，节点的定向和关系用于使用生活和生产活动中数学模型中难以直接表示的关联属性。张的数据网络与纽带，然后进行挖掘和分析，将在隐藏在行为下的兴趣链和价值链中显示直观的传奇。

智力地图应用方向和价值意义

知识图的应用主要在三个方向上表现出来：

1｜搜索建议

搜索建议使信息路径缩短并帮助发现未知知识。

知识图在搜索引擎中的应用

与传统搜索相比，知识图在搜索中得到了优化：

首先是准确增加结果。面对用户搜索关键字含义的多重性质，知识图可以显示最全面的信息，提供更多机会来满足用户需求；

第二个结果包括一个全面的摘要，相关的结果更详细。

第三个是更广泛而深入的搜索。知识图的建立之间的关系使用户可以交互并单击搜索搜索的深度和广度。

2 ｜智能客户服务

在这种新形式的人类计算机相互作用中，信息需求的集成，覆盖范围和义词以及知识地图播放器“大脑”的作用。

基于知识图的问答的优点是，在对话结构的设计和过程设计中，支持上下文会话识别和实体之间的推理。一般问答的准确性将相对较高。

3 ｜可视化

可视化的显示，描述知识资源和向量与可视化技术，挖掘，分析，构造，绘画以及它们之间的知识和互连。知识图提供了数据的全局视图和更具语义化的表达，这为从业者带来了大数据驱动的决策能力。

智力图，身体设计的设计

知识图的可视化促使用户推断新的关系，发现潜在的模型或问题，了解地图的结构，理解和纠正或修改链接方法，并完成知识。

知识图的重要性在于，它不仅是一个庞大的知识库系统，而且更重要的是，它可以支持智能搜索和直观可视化等智能应用程序的基础。从这个意义上讲，知识图不仅是技术或基本应用，而且是重要资产。

知识图当前的应用程序方案

随着建筑和应用程序的持续改进和加深开yun体育app入口登录，知识图帮助许多流行的人工智能应用程序场景开元棋官方正版下载，例如语音助手，聊天机器人，智能问答等，涵盖了许多领域，例如Pan -Internet，Finance，Finance，政府事务，医疗保健。

近年来，知识地图逐渐开始降落在电子商务，金融，公共安全和医疗服务等行业中。在这些行业的渗透和加深，知识图越来越表现出其基本作用。

1 |金融

知识图广泛用于金融行业。正是其基础架构，早期和成熟的信息化以及高度的数据标准化；该业务由数据驱动，并具有广泛的应用程序；市场规模很大；强大的付费能力。

知识图在金融行业的应用优势

基于深层感知，广泛的互连隔离数据以及高度智能的共享分析的优势，客户可以扩大现有数字资源的广度和深度，支持智能应用程序，建立知识图，完成因果链，解决因果关系，解决和破坏信息的信息可可康斯并打破信息茧。为智能金融建设提供可行的解决方案。

以银行为例，我们可以在整个财务上看到知识图的重要应用值。

知识图在银行现场的应用

2 |医疗的

基于强大的语义处理和开放互连功能，知识图可以建立全面的知识库，并为医学领域提供有效的检索；面对知识管理的需求，语义检索，业务分析，决策支持等。该图可以促进大规模数据的智能处理，并孕育了出色的智能医学。

知识图在医学领域的应用优势

目前的医疗费用，需求增长和医疗资源不足的问题一直很突出。随着近年来人工智能的快速发展，以及精确医疗和智能医疗保健的提议，医学知识地图的注意力增加了。辅助诊断和治疗非常有前途。

3 |公共安全和政府事务

知识图在公共安全和政府事务领域的应用在于处理持续大规模数据。知识图技术的引入将很好地打破行业数据岛的数据。同时，在连接数据后，挖掘了数据背后的更多有价值的信息，并利用了数据背后的故事。

以公共安全知识图为例，公共安全知识图使用数据收集，处理，数据库重建，知识转换和实际战斗应用程序，并使用分布式存储，相关算法，语义推理和其他技术。建立相互关系，例如连接，特征连接等，可以建立具有公共安全特征的多维多层次实体和实体，实体和事件网络，以实现公共安全技术和业务的深入整合。

知识图在公共安全领域的应用优势

在公共安全和政府事务领域，知识图已成为基本数据服务，为上情报应用提供了基础设施支持。

4 |能源和工业

工业知识图是基于工业产品研究和开发，生产，运营，保证，营销和公司管理的关系网络网络。它用于更好地组织，管理和理解工业系统的内部联系。这是知识图的关键发展方向。一。

从工业领域中建造的知识图来看，它们可以分为两类。一个是现有设备信息和生产信息的数字知识图，例如数字化知识图；另一个是工作信息，设备和数字系统工作过程信息，甚至整个生产过程部分或所有数字化，并在不同的垂直字段中关联数据以构建相应的知识图。

知识图在工业领域的应用优势

5 |消费者业务

随着消费的升级，人们对产品需求的需求变得越来越个性化，服务提供商需要准确地满足用户的个性化消费体验。在电子商务行业中，知识图广泛用于搜索，前端购物指南，平台治理，智能问答，品牌业务运营的核心和创新业务。通过建立联系和授权搜索建议来实现个性化建议以实现个性化建议，以满足用户需求。

云电动购物中心风景秀丽

帮助电子商务的观点全球数据，协助平台发现问题问题，根据确定性信息的选择来帮助行业，并使货物产量匹配以改善消费者购物体验。智能引擎。

知识图的价值促使其普及将来继续：

首先，通过在肖像，建议和搜索中的长期数据和技术的积累，知识图将逐渐完成业务实施。将来，它将根据精确的搜索逐渐扩展到传统企业的现场。

其次，在智能金融领域，知识图具有自然的风险控制优势，可以迅速吸引资本和企业进入，并积累行业的垂直数据和技术应用功能。

第三，在智能医疗，智能政府事务和智能能源等新兴爆发中，知识图可以帮助客户整理和组织业务知识，并通过知识协会和视觉显示来提供援助预测。

知识图的四个主要趋势

中国软件网络记者认为，知识图将在企业的数字化转型中发挥关键作用。知识图现在显示了四个主要趋势：

1 ｜知识图有两个主流建筑模型

一种是从特定的业务痛点建造建筑以解决业务问题，因此不同的业务场景通常会选择不同的制造商。另一个是要进行系统的考虑，首先选择制造商，然后构建公司级别的知识，地图平台逐渐涵盖了整个业务，并且最终实现了不同方案之间的数据关联和开放。

从全球的考虑来看，公司级别的知识图平台将成为未来的重要发展趋势，但其施工周期很长，而计划阶段的复杂工作是目前的主要问题。

2 ｜知识图的渗透率不断提高

随着技术成熟度的提高和市场认可的增长，市场中知识图的渗透率将变得越来越高，尤其是对于典型的知识强度工业，例如医疗或能源。

基于知识图建立知识和答案平台可以准确地推动内容，以使用户获得准确的有效知识覆盖范围。

3 ｜知识图将是第一个在金融行业开花的

金融业始终以“敢于吃螃蟹”的新产品和新技术而闻名，在知识图中也不例外。

除了共同的营销和风险控制外，在市场监督以及智能投资和研究等应用程序方面，金融行业的具体应用也非常有希望。目前，更常见的行业意识是，知识图技术可以应用于几乎所有经纪人的业务。

4 ｜知识图将在智慧城市的建设中起着至关重要的作用

在智能城市中包含的人们的生计服务，城市治理和工业经济领域，知识图可以分析和挖掘城市管理中城市生活和数据的数据，并成为搜索，问答的功能和应用，建议以及其他功能和应用。知识数据支持。

国内主流知识图企业

知识图是为下一代管理数据组织数据的一种新方法，该数据可以更有效地连接上游大数据和下游AI建模任务。

根据不完整的统计数据，中国知识地图产品或解决方案中约有38家主流企业。这些公司可以大致分为两类。一个是一个大型工厂，一个是创业公司。其中，大约65％的企业在金融领域，约26％的公共服务和政府事务领域以及约26％的能源和工业领域，这是进入该局的企业的三个主要领域。

知识地图公司在行业应用中的分布

知识地图公司在金融行业的技术积累相对成熟，企业的发展也是好的。

在公共服务和政府事务领域，随着政策支持的增加，对知识图应用的需求继续增加。根据不完整的统计数据，以公共安全为例，在公共安全知识地图领域的八家初创公司中，产品或解决方案在产品或解决方案中具有一定的积累和成熟度，并专注于应用公共安全知识图。

公共安全领域知识图的知识图的情况

公共安全是企业的大部分地区。从企业官方网站发布的数据来看，Haizhi.com的应用范围很突出，并支持所有公共安全方案。同时，企业具有广泛的实际应用。目前，超过80多个当地的公共安全器官，例如公共安全部，上海，北昌，武汉，成都，广州和深圳，已经在大数据应用程序中启动了 - 深度合作。

作为人工智能的基础，互联网制造商在知识图中具有更成熟的技术积累，并且在行业应用中也很有代表性。

从产品优势的角度来看开yunapp体育官网入口下载手机版，Tencent Cloud，Alibaba Cloud和华为云更为突出，所有这些都显示了一个停机服务，有效算法和长期积累的特征。

其中，在Tencent Cloud独特的物联网方案中，物联网中的终端设备，例如医疗工具，运输车辆的GPS等，可以轻松并继续生成TB级别的数据。在物联网数据访问，管理，分析等方面，知识图为客户提供了从引擎级产品到行业知识的完整解决方案。价值。

阿里巴巴云和华为云在应用力量知识图以及石油和天然气知识图的应用中表现出一定程度的关注。

阿里巴巴云在权力领域使用复杂的技术文档，例如设备说明和操作程序，并使用知识图来代表支持操作员快速进行操作查询，故障诊断，维护指南和业务学习。它是权力领域专业知识管理应用程序的基石。

华为Yunji将在石油和天然气勘探和开发过程中产生各种形式的大量数据，有效地汇总了这些多边形的异质数据，并帮助石油和天然气行业实现数字化和智能转换。基于探索知识图，我们可以提供丰富的石油和天然气应用，例如语义搜索，收集石油和天然气知识，以支持石油和天然气勘探和开发，保留生产，降低成本和效率。

无论是是一家新公司还是巨型公司，知识图作为智能应用程序的支持存在都将不可避免地随着公司的云和数字情报的发展带来自己的机会。