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研究方向广播 编辑 研究方向1：非线性偏微分方程 （i）主要研究内容 非线性部分微分方程是现代数学的重要分支。非线性部分微分方程用于描述力学，控制过程，生态和经济系统，化学循环系统和流行病学领域的问题。使用非线性偏微分方程来描述上述问题，以完全考虑空间，时间和时间延迟的影响，因此可以更准确地反映现实。该方向主...

人工智能数十年来一直在酿造，现在已经在各个领域开花并取得了成果，例如自主驾驶，面部识别和医疗服务。 在信用批准领域，没有人工智能技术将不可能进行大规模开发。 以下分享是Yiben Finance and Economics主办的“三天和两晚CRO闭门训练营”的摘录：人工智能的发展逻辑及其在信用审查中的应用。...

众所周知，传感器的出现极大地改变了我们的生活，为每个人的生活创造的便利也是全面的。从热成分，光敏成分，气体敏感组件和声学组件中，我们可以看到一系列强大和魔术的传感器的范围很大。就像配备了声音敏感组件的设备一样，它可以用我们的语言做出相应的响应。您认为这很神奇和有趣吗？目前，传感器技术正在不断改进和创新，但是有...

“第8课使用声音传感器”教学对圣经-2023-2024小学信息技术教育版本的教学反思第三开始01级6级卷2023-2024小学信息技术人员教育出版社201 1。教学内容分析 该课程的主要教学内容是“在第8课中使用声音传感器”，从2023-2024小学信息技术人教育版中选出，6年级，第2卷，2011年，第6级，...

对完整卷积神经网络的研究回顾1。本文总结了完全卷积网络（FCN）在许多领域中取得了显着的结果，例如图像处理，语义分割和对象检测。本文旨在全面回顾当前的研究状况和发展趋势，以便为相关领域的研究人员提供有用的参考和灵感。本文将首先回顾完全卷积神经网络的基本原理和主要特征，包括与传统的卷积神经网络，网络结构的设计和...

1。安全监控领域中的应用 - 异常声音检测和警报：在安全监视领域，声音传感器可用于检测异常声音和触发警报。例如，在一些重要的地方，例如银行库，博物馆等，声音传感器可以实时监视环境中的声音。一旦产生了玻璃破裂和撬锁之类的异常声音，声音传感器就会将声音信号转换为电信号，这将触发安全系统以发出警报，及时通知安全人员...

内容摘要 可以从多个维度分析社交媒体平台的定义和分类。这些平台不仅是单个用户共享和与信息交互的工具，而且是建立商业品牌与用户之间连接的重要渠道。根据功能和目标，社交媒体可以分为不同的类别，例如社交网络，内容共享平台，即时消息传递应用程序等。每种平台都有独特的特征和重点点，以满足不同用户组的需求。 在数字时代，...

“本研究论文探讨了如何使用卷积神经网络（CNN）技术来提高阿尔茨海默氏病的预测准确性。通过分析脑电图（EEG）信号（EEG）信号并将快速傅立叶变换（FFT）结合到提取特征，研究人员建立了一种深入的学习模型，旨在提高早期认识和分类的疾病。”在当前的医学诊断领域，深度学习已成为一种强大的工具，尤其是在诸如疾病预测...

中国移动付款经历了10年的旅程。 12月12日，中国互联网开发基金会（以下称为中国净基金会）和Ant Group共同推出了“互联网中国”系列公共服务广告移动支付主题“生命的交响曲”，回顾了过去10年中中国移动支付技术创新的变化和促进。 得益于良好的基础设施和政策环境以及包括技术创新的包含开yunapp体育官...

BAE Systems的全尺寸（32 Megajou）电磁枪原型，后面是Northrop的Power Module 编者注：电磁枪技术一直与激光技术一起排名为炮兵的未来开发方向。但是令人惊讶的是，经过十多年的研究，美国军方突然宣布将放弃电磁枪项目，而具有类似技术原则的电磁弹射器已经开始在新的美国航空公司上服...