统计指标体系

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统计（Statistics）

“统计”这个概念，英文对应statistics，当它以复数形式出现时，表示的是统计信息，而作为单数形式时，则指统计学这门学科。统计学是研究如何搜集、处理、解读、展现以及归纳社会经济现象数据的一门学问，它既涵盖了数据收集的技术，也包含了如何有效利用这些数据的方法。

统计活动作为一项社会行为，拥有漫长的传统。在语言层面，“统计”这个词汇与“国度”这一概念具备共同的词根。由此可见，国家出现以来，统计实践便随之展开。在早期阶段，统计主要服务于统治者治理国家的目的，通过收集信息，掌握国家的人口、资源和财富，以此作为国家治理的参考依据。

如今，“统计”这个概念已承载丰富多样的意义，因而难以给出一个简洁明了的解释。依据不同情境，“统计”一词能够代表不同的内涵。它有时指代收集数据的过程，也就是统计作业；有时则表示统计作业的产出，即统计信息；有时又指分析统计信息所用的方法和技术，也就是统计学，换言之，“统计”涵盖三个层面：统计作业、统计信息以及统计学。

1、统计工作

统计工作，是搜集、整理、分析和研究统计数据资料的工作过程。

统计活动在人类文明进程中很早就产生了。历经岁月的演进，统计活动逐步进步并成熟起来，让统计成为国家机关、社会团体、组织机构、企业单位、个人以及学术研究等主体认识并改造客观存在与主观意识的重要手段。统计活动，有时可以称作统计。比如，某个从事统计工作的人员在说明自己的职业时，可能会说自己是从事统计工作的。此处提到的统计，就是指统计活动。

2、统计资料

统计数据，是统计活动开展过程中，收集、归纳、剖析、探究的核心内容，也是这项工作的最终体现。

任何个人、群体或社会，以及国家机关、单位、事业单元、商业实体和科研单位，都离不开数据信息。个人需要掌握知识技能和家务安排，必须汇集相关数据信息，加以研究，从而辅助个人学习、工作与生活；企业需要统筹生产活动与销售事务，必须开展市场考察、生产监督、品质监控、员工培养、费用核算等，这就要求收集整理有关生产要素、市场状况、成本构成、人员状况、质量指标等信息，并实施研究；国家开展经济建设与社会进步，更依赖国民经济与社会发展的统计信息，例如我国制定十年蓝图，实现2010年国内生产总值比2000年增长一倍的目标，就必须搜集国内生产总值历史记录及其他相关数据，同时参考国际相关统计信息，以此为根基开展研究，制定策略。还有诸如国家统计局编纂、中国统计出版社发行的不定期《中国统计年鉴》，以及国家统计局每年度初公布的《国民经济与社会发展统计公报》，这些都属于统计信息，也可称作统计资料。比如，电视台、广播电台和各类出版物在报道时提及的“根据统计：”，其指代的便是统计信息资料。

3、统计学

统计学通常包含对研究对象的资料进行采集、归纳、考察和探究，目的是揭示其整体的特征和内在的规律，是一门专门学问。

统计学关注现实事物的量化表现和各类数据信息。这门学科运用统计方法，包括收集、处理、考察和探究等手段，针对研究对象的全体数量关联和信息资料进行提纯去杂、去伪存真，以此揭示、说明并推断被考察事物的性质、发展方向和内在规律。统计学有时也称作统计。比如，我们学习的课程——统计课程，本质上就是统计学课程。

统计工作与统计资料以及统计学这三者彼此关联紧密，统计资料是统计工作的产物，统计学则发端于统计工作。人类收集数据的初始形态作为统计工作，已有数千年历史，而统计工作成为一门学科，却始于17世纪。英语里统计师和统计员指代相同的人，但统计学并非直接源自统计实践的经验积累，而是融合了统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法，经过提炼和发展形成的交叉学科，它有其自身的建立、发展历程和客观基础。

统计的产生与发展

我国夏禹那个年代，即公元前22世纪，将天下划分为九州，居民总数大约达到1352万，由此可以看出人口调查的历史非常悠久。在《书经》的《禹贡篇》里，详细记录了九州的地理状况，这本书被西方的经济学者们誉为“统计学发展的最初形态”。西周时期，开始构建起比较完善的统计上报机制。到了秦朝，《商君书》中提出了“强国需要掌握十三项数据”，这些数据涵盖了粮食库藏、各个国家的民众数量、农业耕作工具以及天然资源的分布情况。

早在公元前三十世纪，古埃及为了修建宏伟的金字塔及规模宏大的农田水利设施，曾经对全国的人口与财产状况实施了普查。又过了十二个世纪，到了公元前十五世纪开yunapp体育官网入口下载手机版，希伯来民族为了军事征伐的目的，着手清点了男性公民的数量。

公元前六世纪左右，罗马帝国设定每五年统计一次人口数量、土地面积、牲畜数量以及奴婢人数，根据个人拥有的财产总和来划分社会阶层，以此作为征兵和收税的参考标准。

15至18世纪，欧洲出现了许多以报导国情为内容的统计著作。

在19世纪30年代后，出现了所谓“统计狂热时代”。

统计的几个基本概念

1、统计总体和总体单位

整体即为考察对象的全部集合，这个集合由具备特定属性的大量个体组成，可以简称为总体，这个总体是客观存在的，其内部个体之间具有共性，每个个体被称为总体单位。

整体表现出一致性、众多性和不同点。一致性是整体存在的基础，是最核心的属性，不同点也就是变动性是统计的依据，缺少变动就不会有统计。

整体涵盖的个体数量称作总体个体计。当整体包含的个体数量有边界时，称之为有界整体，例如全国人口整体。当整体包含的个体数量无边界时，称之为无界整体，例如宇宙星体整体。

整体与构成整体的基础并非一成不变，依据考察目标的不同，二者可能会发生转换。

2、统计标志与统计指标

衡量指标是反映整体构成要素性质或状况的称谓。指标依据其性质差异，能够区分为性质指标和数值指标。性质指标用以描述整体构成要素的性质特征，例如每位成员的性别归属、民族身份等。数值指标用以体现整体构成要素的量化特征，比如每个成员的岁数大小、身高尺寸等。

标志的详细体现就是跟在所属标志名称后面的那些特性或者数值。品质标志的详细体现是文字形式，比如“性别”这个标志可以用“男性”“女性”这些文字来表示。数量标志的详细体现是具体的数字，也叫做标志数值，例如“年龄”这个标志可以用“三十岁”这样的数字来体现。

衡量整体状况的度量包含定义和实际数据，它有六个核心部分组成：特定时段、限定区域、衡量项目、价值尺度、核算规则、量化结果。这类度量具备明确属性、实在形态、数值表现以及整体概括的性质。

统计指标依据其说明总体现象内容性质的不同，能够分为数量指标与质量指标。数量指标用来显示总体现象的规模程度和数量多少。数量指标的数值会随着总体外延范围的变化而增减，它体现总体的范围，属于外延指标。例如国内生产总值、商品销售额等。质量指标则是用来表现社会经济现象的平均程度和相对程度。衡量标准的量值不受整体涵盖幅度的影响而变动，反映整体的厚度，属于本质指标。例如均值薪酬、工作效能等。

统计指标依据其功能与外在形态的差异，能够划分为绝对值指标、比率指标以及均值指标。

3、变异、变量和变量值

统计里的标记和度量都是会变化的，比如人的性别有男性女性之别，不同时段、不同地方、不同单位的工业产量也各不相同这些，就叫做差异。差异就是不一样，涵盖性质和程度的不同。差异是统计的基础。

量可以有多种取值，属于数学概念。在社会经济统计领域，量涵盖所有以数字体现的指标和数量特征，但不涉及性质描述。量是代表具体数值的名称，而数值本身则称作量的取值。比如，员工数量是个量，因为不同工厂的员工数量各异。该厂有八百五十二名员工，那家厂有壹仟陆佰捌拾陆名员工，再一个厂有玖佰陆拾肆名员工等等，这些是员工数量这个指标的具体体现，也就是指标数据。需要分清楚指标与指标数据。比如前述案例，八百五十二名员工、壹仟陆佰捌拾陆名员工、玖佰陆拾肆名员工这三个指标数据的算术平均数，不能说是三个“指标”的算术平均数，因为此处仅有一个“员工数量”这个指标，并不存在三个指标。数值仅能取整数的变量，称作离散变量；数值能够实现连续变化的变量，即可以用小数表达的变量，称作连续变量。离散变量的各个数值之间存在整数间隔，比如个体数量、设备单位数、工厂单位数等，这些只能以整数形式进行计算；连续变量的数值是连续不断的，任意两个相邻数值之间都可以进行无限细分，例如人的身高、体重、实际岁数等。

变量值根据取值是否连续分为两类，一类是连续变量，另一类是离散变量。连续变量是指在一定范围内能够取任意数值的变量，它的数值是连续不断的，相邻两个数值之间可以无限分割，从而可以取无限多个数值。比如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等都是连续变量，这些数值只能通过测量或计量方法获得。能够按特定次序逐个标示其数值的量称为离散量，其数值呈现不连贯状态。比如公司单位数、劳动者总人数、机器设备件数、教育机构数、医疗单位数等，这些量只能通过单位数量进行统计，此类量的数值通常借助清点手段获取。

统计的研究对象及特点

统计通常针对自然与社会客观现象的整体数量关联展开探究，这种探究的特殊性决定了它是一门通用性强的学科，能够适用于广泛的领域。在自然界以及社会经济范畴内，各种客观现象的整体数量特征，都是统计需要加以审视和解析的。

统计研究对象的特点有如下几点：

1、数量性

统计关注的是自然和社会经济现象中的数值特征，这个特质是统计（定量分析方法）和其它定性分析方法的主要区别。数值特征是统计研究的核心，数字是统计表达的基础，数据资料是统计分析的起点。

任何客观存在都包含性质和程度这两个维度，性质和程度总是紧密关联，共同决定着事物的特性。没有脱离程度的性质，也没有离开性质的程度。某种性质限定了某种程度，某种程度也体现为某种性质。不过从理解的角度看，性质和程度是可以分开的，可以在特定性质的基础上，单独探究程度方面，借助了解事物的程度来把握事物的性质。所以，事物的多少是我们了解客观情况的关键，借助考察统计信息，探求并把握统计的法则，就能实现我们分析研究的意图。比如，要考察国民生产总值，需要对其多少、内部组成以及多少的变动方向等有所了解，这样才能够正确地考察国民生产总值的法则。

2、总体性

统计的研究目标涉及自然、社会经济范畴内现象整体的数量特征，统计学的数量分析是对普遍存在的事实现象进行广泛的观察和深入的综合分析，从而揭示现象整体的数量表现和资料所反映的规律性。自然和社会经济领域中的数据信息以及数量间的对比关系，通常是在众多复杂因素的综合作用下形成的结果。有些因素具有主导性和普遍性，对事物发展起决定作用开元ky888棋牌官方版，另一些因素则表现出偶然性和局限性，只对局部产生影响。各种条件制约下，个体之间这些因素的组合方式各不相同，实际发挥的效果也存在差异。因此，每个个体都带有不确定性，但大量个体汇集起来时，又会呈现出比较稳定的整体走向，从而体现出某种规律性特征。

关于薪资的统计考察，我们并非关注个体员工的收入，而是要呈现、考察并探究某个地域、某个行业、某个机构的整体薪资状况以及其中蕴含的普遍特征。这种统计层面的整体视角，是从分析个体实际表现，转向研究整体数据特征的一个过程。工资情况的分析研究，需要先了解每个员工的收入状况，接着将个体数据整合起来，最终形成对整个区域的工资概况，这种由部分到整体的方法是分析总体的基础，在探究整体统计信息时，有时也需要针对单个案例进行细致考察，但这样的深入分析，目的是为了更准确地把握整体现象的统计规律。

3、具体性

统计研究的对象是自然界和社会经济领域里具体事物的数量特征。这种研究并非纯粹的数量分析，而是蕴含着明确的现实意义，这是统计学与数学的主要区别所在。数学主要探讨事物的抽象空间和理论数量，而统计学关注的是客观存在且具有实际意义的数量表现。

分析调查对象的这种属性，就是统计活动必须遵守的核心规范。统计涉及的数据是客观存在且具体明确的数值体现，这种数据能够脱离客观环境，不会受到人们主观意愿的影响。统计数据是客观现实的主观体现，本质上是客观存在先于主观意识，现实状况决定思想观念，唯有精确呈现实际发生的具体事实，方能作为统计分析的坚实根基，有助于剖析、发现并理解事物的统计特性，倘若数据失真，便不能称之为有效统计资料，因其与统计探究对象的基本属性相悖。

4、变异性

统计研究对象的差异性在于其构成要素，这些要素在某个维度上需要保持一致，但在其他维度上则必须呈现不同，而且这种不同并非由特定因素预先决定。也就是说，作为统计总体基础的各个单位，必须拥有某个共同特征作为形成总体的客观基础，同时也要在所考察的特征上展现出变化的状况。否则，就没有必要进行统计分析研究了。

高等学府这一统计主体，不仅具备进行高等教育教学工作的相同特点，在从属机构、学校类别、招生数量、学科安排等方面也存在区别。劳动者作为统计信息来源，每个人在性别、年纪、工作年限、职业类型、收入水平等方面都会呈现出不同状况。因此，统计分析工作需要通过这些差异来探寻统计的普遍规律。

统计研究的方法和工作过程

（一）统计研究的基本方法

1、大量观察法

全面考察法是针对整体里所有或者数量相当多的个体实施研究并加以整合剖析的途径。这种考察方式的数理基础是大概率法则。

随机现象有其核心法则，即大数定律。此定律的普遍含义在于：检测环节中，每次所得数据存在差异，源于随机干扰，然而多次检测数据的均值几乎趋近于固定值。概率论领域中的狭义大数定律，具体阐释了这类定理，揭示平均值的稳定性与随机事件的概率关联。

2、统计分组法

依据具体事物的本质属性以及统计分析的目标，选定某个特定标准，把社会生产活动与经济活动现象分成若干组别或具有不同属性的小单元，从而对整体情况进行更细致的研究的途径。

3、综合分析法

综合分析法通过计算和对比大量观察所得的数据资料，能够全面揭示整体的数量表现和内在的规律性，是一种有效的方法。

4、统计推理法

根据一定的概率水平，运用样本信息来推断整体数量表现的一种归纳性思考方式。抽样推断是获取统计信息最合理的方式，同时也是对研究目标进行科学评估和判断的关键手段。

（二）统计工作过程

统计工作关注客观事物整体的数量表现，为了达成研究目标，通常包含四个步骤，分别是计划制定、资料收集、数据归纳和分析研究。

1、统计设计

统计设计是统计工作的起始环节，需要依据研究目标与对象特性，确定统计衡量标准及配套体系，同时明确数据分类方式，并运用研究方法为实际统计操作提供指引。这项工作的核心在于制定各类统计执行计划，它既是统计流程中不可或缺的关键步骤，也是整个统计工作的行动指南。

制定好的统计计划涵盖了多个要素，具体有统计指标体系，统计分类目录，统计报表制度，统计调查方案，统计汇总整理方案，统计分析方案等许多方面。

2、统计调查

搜集统计资料是一项有目的、有计划的工作，需要按照科学方法进行，并且要保证步骤清晰、组织有序。这项工作的核心是根据研究任务来展开，目的是获取准确的统计信息。

调查统计获取的数据有两种类型，一种是未经任何处理整理的初始信息，也称作第一手资料；另一种是经过特定机构或区域整理过的汇总说明，反映该机构或区域整体状况的统计信息。

2、统计整理

统计整理接续统计调查，也是统计分析的准备，它按照统计研究的意图，把统计调查收集到的原始信息进行合理的归类和合并，让信息变得有秩序、有条理，以便能够用于统计分析，这个过程在整个统计工作中连接着前后环节。

3、统计分析

对数据实施计算剖析，旨在揭示社会场景与经济事务的内在属性，并掌握其演变趋向，此乃统计剖析的核心环节开元ky888棋牌官网版，其遵循既定目标，借助严谨手段，对相关数据展开深度处理。

统计资料的搜集和整理

集中趋势

离散趋势

相对指标和指数

概率和概率分布

抽样和抽样分布

参数估计

假设检验

非参数估计

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